方向和定位
医疗信息化向医疗数字化转型

具备扎实的底层数据处理、高性能及安全等核心能力的企业

具备以“大数据+微服务”架构为核心思想的产品及研发体系的企业

具备以“数据”为核心的治理能力，例如数据建模、数据质控、数据标准等

具备以“数据服务”为业务视角和经营思路的企业

核心技术
医疗信息化向医疗数字化转型
AI智能
利用自然语言处理、机器学习、知识图谱等人工智能技术搭建公共数据质控系统。实现公卫效率规则的自我学习提升。
海量数据
处理
面对日均数亿次的数据调用和处理，从数据高性能建模、数据库的数据同步性能到NLP自然语言技术应用效果提升等方面开展基础研究并逐步构建完善卫健智能的海量数据治理框架。
规则引擎
处理技术
通过Drools规则引擎，对公卫业务进行可配置、可动态编辑、可动态执行。从而对公卫数据进行全规则覆盖计算。
知识图谱
采用了事理图谱与知识图谱相结合的图谱结构，能够以更高的拟合度对真实世界进行建模，展示事件发展规律并给出定量分析。
数据服务应用场景
卫健智能公司发展规划
项目城市分布
卫健智能公司发展规划